MBA Data Science e Analytics para Operações (MBA DSAO)

Seja relevante

A crescente digitalização de negócios e a multiplicação de dados em diversas áreas intensificou a demanda por profissionais altamente qualificados em Data Science e Analytics com aplicação em operações. Empresas que adotam como estratégia a utilização de Business Intelligence ganham velocidade e vantagem competitiva. Profissionais com habilidades avançadas em análise de dados se destacam em um mercado que prioriza a tomada de decisões estratégicas para melhorar a eficiência de suas operações. Nesse contexto, o MBA Data Science & Analytics para Operações é uma oportunidade para aqueles que desejam se aprimorar para liderar equipes, implementar soluções baseadas em dados e impulsionar a inovação dentro de suas organizações.

Desenvolva habilidades

Com uma formação complementar e integrada, o MBA Data Science & Analytics para Operações desenvolve competências em aquisição, tratamento e análise de dados em um contexto prático e aplicado em áreas como saúde, indústria, transporte, financeiro, comércio, dentre outros. Embora seja um curso com perfil técnico em uma abordagem centralizada em hard skills, o curso também aborda aspectos de soft skills sendo este um diferencial na sua abordagem. Assim, o aluno não discute somente a técnica pura do uso dos dados, mas sua aplicação imediata no contexto em que ela pode ser empregada: negócios e operações.

No fim do curso o profissional poderá :

  • Conhecer conceitos de Inteligência Artificial para resolução automática de problemas
  • Aplicar conceitos e técnicas estatísticas trabalhadas com Python
  • Entender a arquitetura computacional para uso de dados
  • Planejar e gerenciar projetos em organizações
  • Entender abordagens metodológicas (qualitativas) de pesquisa em Engenharia
  • Entender métodos quantitativos para a tomada de decisão
  • Conhecer e aplicar conceitos de Management Science, modelagem de dados, Projetos Ágeis e DataMining
  • Desenvolver hard skills em Project Valuation
  • Conhecer ferramentas estatísticas avançadas para análise de dados de processos, banco de dados, linguagem de consultas, modelagem de agentes, objetos e dados
  • Entender padrões e aplicações de dados em contextos específicos
  • Entender como Big Data afeta a operação da empresa em sua relação com clientes, fornecedores e concorrentes, e aplicar modelos e ferramentas de tratamento e análise de dados para este contexto
  • Aplicar e gerenciar sistemas de comunicação em projetos
  • Conhecer funções financeiras para análise de viabilidade econômica de projetos
  • Identificar e utilizar técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas
  • Dominar os recursos que permitem projetar, desenvolver e implementar Sistemas de Apoio à decisão baseados em diversos ambientes computacionais
  • Entender e aplicar conceitos de DataDriven Decision Based, Data Analysis and Wrangling e Data Visualization
  • Aplicar habilidades e conhecimentos para montar uma empresa de alto potencial
  • Organizar, resumir e descrever aspectos importantes de um conjunto de características observadas ou comparar tais características entre dois ou mais conjuntos
  • Conhecer estruturas tecnológicas que suportam os novos processos produtivos e entender o uso de plataformas digitais
  • Conhecer sistemas de suporte à decisão e de medição de desempenho dos processos de negócios
  • Conhecer a aplicar conceitos de modelos preditivo a e simulação
  • Inserir-se em um contexto de tecnologia e inovação, ao dominar temas como o uso da tecnologia nos dados, Inteligência Artificial e Business Intelligence

A quem este curso se destina

Profissionais de planejamento e de operações (empresas privadas e entidades públicas), engenheiros, cientistas de computação, administradores de empresa, economistas, analistas de processos, profissionais do mercado financeiro, marketing, tecnologia e meio ambiente, especialistas em saúde pública, empreendedores e tecnólogos que queiram ter habilidades para aplicar Data Science e Analytics em negócios e operações, além de maximizar o potencial dos dados para impulsionar o crescimento e a eficiência em suas organizações.

Metodologia de ensino aplicável

A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.

Inscrições para o processo seletivo de bolsas até 02/10/2023

MBA Data Science e Analytics para Operações (MBA DSAO)

Seja relevante

A crescente digitalização de negócios e a multiplicação de dados em diversas áreas intensificou a demanda por profissionais altamente qualificados em Data Science e Analytics com aplicação em operações. Empresas que adotam como estratégia a utilização de Business Intelligence ganham velocidade e vantagem competitiva. Profissionais com habilidades avançadas em análise de dados se destacam em um mercado que prioriza a tomada de decisões estratégicas para melhorar a eficiência de suas operações. Nesse contexto, o MBA Data Science & Analytics para Operações é uma oportunidade para aqueles que desejam se aprimorar para liderar equipes, implementar soluções baseadas em dados e impulsionar a inovação dentro de suas organizações.

Desenvolva habilidades

Com uma formação complementar e integrada, o MBA Data Science & Analytics para Operações desenvolve competências em aquisição, tratamento e análise de dados em um contexto prático e aplicado em áreas como saúde, indústria, transporte, financeiro, comércio, dentre outros. Embora seja um curso com perfil técnico em uma abordagem centralizada em hard skills, o curso também aborda aspectos de soft skills sendo este um diferencial na sua abordagem. Assim, o aluno não discute somente a técnica pura do uso dos dados, mas sua aplicação imediata no contexto em que ela pode ser empregada: negócios e operações.

No fim do curso o profissional poderá :

  • Conhecer conceitos de Inteligência Artificial para resolução automática de problemas
  • Aplicar conceitos e técnicas estatísticas trabalhadas com Python
  • Entender a arquitetura computacional para uso de dados
  • Planejar e gerenciar projetos em organizações
  • Entender abordagens metodológicas (qualitativas) de pesquisa em Engenharia
  • Entender métodos quantitativos para a tomada de decisão
  • Conhecer e aplicar conceitos de Management Science, modelagem de dados, Projetos Ágeis e DataMining
  • Desenvolver hard skills em Project Valuation
  • Conhecer ferramentas estatísticas avançadas para análise de dados de processos, banco de dados, linguagem de consultas, modelagem de agentes, objetos e dados
  • Entender padrões e aplicações de dados em contextos específicos
  • Entender como Big Data afeta a operação da empresa em sua relação com clientes, fornecedores e concorrentes, e aplicar modelos e ferramentas de tratamento e análise de dados para este contexto
  • Aplicar e gerenciar sistemas de comunicação em projetos
  • Conhecer funções financeiras para análise de viabilidade econômica de projetos
  • Identificar e utilizar técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas
  • Dominar os recursos que permitem projetar, desenvolver e implementar Sistemas de Apoio à decisão baseados em diversos ambientes computacionais
  • Entender e aplicar conceitos de DataDriven Decision Based, Data Analysis and Wrangling e Data Visualization
  • Aplicar habilidades e conhecimentos para montar uma empresa de alto potencial
  • Organizar, resumir e descrever aspectos importantes de um conjunto de características observadas ou comparar tais características entre dois ou mais conjuntos
  • Conhecer estruturas tecnológicas que suportam os novos processos produtivos e entender o uso de plataformas digitais
  • Conhecer sistemas de suporte à decisão e de medição de desempenho dos processos de negócios
  • Conhecer a aplicar conceitos de modelos preditivo a e simulação
  • Inserir-se em um contexto de tecnologia e inovação, ao dominar temas como o uso da tecnologia nos dados, Inteligência Artificial e Business Intelligence

A quem este curso se destina

Profissionais de planejamento e de operações (empresas privadas e entidades públicas), engenheiros, cientistas de computação, administradores de empresa, economistas, analistas de processos, profissionais do mercado financeiro, marketing, tecnologia e meio ambiente, especialistas em saúde pública, empreendedores e tecnólogos que queiram ter habilidades para aplicar Data Science e Analytics em negócios e operações, além de maximizar o potencial dos dados para impulsionar o crescimento e a eficiência em suas organizações.

Metodologia de ensino aplicável

A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.

Inscrições para o processo seletivo de bolsas até 02/10/2023

COMO FUNCIONA

Aula semanal ao vivo às quartas-feiras

DATAS IMPORTANTES

Término das inscrições: 02/10/2023
Resultado da seleção até: 09/10/2023
Início das aulas: 17/10/2023

CARGA HORÁRIA

360 horas/aula + 40 horas/aula trabalho de conclusão de curso (TCC)

DURAÇÃO TOTAL

18 meses* + defesa do TCC.
*o cronograma poderá ser estendido em até 3 meses devido a feriados nacionais e recessos.

PROVAS ONLINE

Todas as provas realizadas durante o curso e as provas finais são online.

DEFESA DO TCC

A apresentação pode ser realizada no formato presencial em São Paulo (SP)* ou remota, a depender da manifestação individual de cada aluno.

CERTIFICADO

Certificação Pós-Graduação – Lato sensu

Certificado emitido pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI USP)

ACESSIBILIDADE

Este curso possui legendas e materiais de aulas em português.

Em caso de dúvidas, entre em contato conosco

bolsasmbadsao@poliusppro.com
João Carlos Boyadjian
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Conheça as modalidades de bolsas

e escolha a que melhor se enquadra no seu perfil

Professores

As bolsas da modalidade Professores se destinam aos professores e funcionários de escola pública ou privada, de educação infantil ao ensino médio e/ou técnico, que possuam uma renda bruta de até 5 salários-mínimos. O critério de seleção se baseia no Ideb e na renda do candidato.

Socioeconômica

As bolsas da modalidade Socioeconômica se destinam a candidatos com renda familiar por pessoa menor de 2,5 salários-mínimos. Para calcular a renda familiar por pessoa é necessário somar a renda de todos os membros do núcleo familiar e dividir pelo número de integrantes da família. Caso resida sozinho, o candidato deve considerar apenas a dele. O critério de seleção se baseia na condição socioeconômica do candidato.

Melhor idade

As bolsas da modalidade Melhor Idade se destinam a pessoas que tenham idade igual ou superior a 60 (sessenta) anos. O critério de seleção se baseia na renda do candidato.

Comunidade USP

As bolsas da modalidade Comunidade USP se destinam aos discentes de mestrado e doutorado da USP, professores, funcionários da USP e funcionários da Fundação Vanzolini. Parentes de primeiro grau, em linha reta, de funcionários e professores da USP também podem solicitar o benefício. O critério de seleção se baseia no tipo e tempo de vínculo do candidato com a USP.

Aluno Internacional

As bolsas da Modalidade Aluno Internacional se destinam a docentes, pesquisadores e funcionários de centros de ensino e pesquisa, bem como profissionais de ONGs, residentes no exterior. O critério de seleção se baseia no tipo e no tempo de vínculo empregatício do candidato.

*Mais informações e a relação dos documentos obrigatórios estão disponíveis no edital da modalidade

Estou ciente que li o edital da modalidade escolhida e me enquadro no perfil para concorrer a bolsa.

* Você será redirecionado para o nosso sistema acadêmico.

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Caso não atenda aos critérios dos editais, inscreva-se no curso como aluno regular pelo site mbauspesalq.com. Nossa equipe de Relacionamento poderá auxilia-lo nesse processo para que continue conosco!